Nara Cloud-BMS(Building Energy Management System)는 기존의 다양한 빌딩 제어 관련 서비스를 통합하여 전국적으로 건물 에너지 사용량을 모니터링하고 관리하여 절감 효과를 극대화할 수 있는 솔루션입니다. Nara Cloud-BMS 개발 이전엔 자사 솔루션 MEGA-NT를 통해 각각의 빌딩들을 독립적으로 관리하는 형태였습니다. 따라서 빌딩 간 에너지 사용량 비교를 위해서는 관련 데이터를 추출하고 직접 비교하는 수밖에 없었습니다. 이러한 반복 작업을 자동화하고 편리하게 한 곳에서 모든 데이터를 관리할 수 있도록 통합하는 것이 효율적이라는 관점에서 시작해 개발됐습니다.

언어는 JavaScript, 프론트엔드는 React와 Styled-components, 상태 관리는 Context API를 활용합니다. 백엔드는 API Gateway로 요청 인증/인가 및 엔드포인트 분기, AWS Lambda로 API 기능 개발, DB는 데이터 저장에 있어서 수평적 확장성을 고려해 NoSQL인 DynamoDB, 파일 저장소는 S3, 이벤트 로그 모니터링은 CloudWatch, 실시간 데이터 전송은 AWS IoT MQTT, 데이터 스트림 서비스는 Kinesis, 도커 구동은 EC2 환경에서 합니다.

제가 담당한 부분 중 하나는 데이터 통합 조회, 관리 및 전달에 해당하는 보고서 페이지입니다. 최대한 정보를 압축 요약해서 한 눈에 볼 수 있도록 했으며, 이 보고서를 구독 신청한 각 관리자들이 주기적으로 이메일을 통해 받을 수 있도록 Amazon Simple Notification Service(SNS)를 활용했습니다. 보고서 시스템을 개발하기에 앞서 에너지 및 설비 자동화 등 빌딩 관련 도메인 지식을 이해하기 위해 관련 부서와 꾸준히 대화를 해 변수 및 메서드 이름을 어떻게 지어야 할지, 데이터는 어떻게 요약해서 보여주어야 할지, 어떤 등급의 관리자를 대상으로 보고서를 발송해야 할 지, 향후 추가해야 할 에너지원은 무엇인지 등 많은 고민을 타 부서와 함께 공유하며 해당 도메인에서 사용하는 용어와 개념을 기반으로 개발을 진행했습니다. 그 다음 담당한 부분은 건물 별 개별 대시보드 프론트엔드 수정이였습니다. 기존에는 건물의 에너지 데이터를 불필요하게 페이지네이션 하거나 직관적이지 못한 디자인이 보여 대폭 수정하였습니다. 또한 메인대시보드 화면에서 사용자가 관리하는 건물들을 한 눈에 볼 수 있도록 UI를 대폭 수정했습니다. 그 외 각종 AI 예측 결과를 DevExtreme 라이브러리를 활용해 2D 라인 & 바 차트로 표현하였습니다. 그리고 서비스 워커, FCM, Amazon SNS를 이용하여 각 엔드포인트가 실시간 경보 푸시 알람을 받을 수 있도록 했습니다. 이를 통해 어느 설비 또는 장치에 문제가 생겼는지 관리자가 좀 더 빠르게 알 수 있게 됐습니다.